华为又出“王炸”!算力最强AI处理器今发布

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新民晚报讯(记者 叶薇) 从“备胎”海思转正,到自主研发的“鸿蒙”操作系统问世,华为又有重大技术成果发布。

华为今天正式发布算力最强的AI处理器Ascend 910(昇腾910),同时推出全场景AI计算框架MindSpore。华为公司轮值董事长徐直军在发布会上表示,华为自2018年10月发布AI战略以来,稳步而有序地推进战略执行、产品研发及商用进程。昇腾910、MindSpore的推出,标志着华为已完成全栈全场景AI解决方案(Portfolio)的构建,也标志着华为AI战略的执行进入了新的阶段。

这意味着,在AI领域,华为布局了完备的生态,不仅有昇腾系列芯片,还有相当于AI界操作系统的深度学习框架。

此次正式发布的AI芯片是昇腾910,属于Ascend-max系列。实际测试结果表明,在算力方面,昇腾910完全达到了设计规格,即:半精度 (FP16)算力达到256 Tera-FLOPS,整数精度 (INT8) 算力达到512 Tera-OPS,重要的是,达到规格算力所需功耗仅310W,明显低于设计规格的350W。面向未来,针对不同的场景,包括边缘计算、自动驾驶车载计算、训练等场景,华为将持续投资,推出更多的AI处理器,面向全场景持续提供更充裕、更经济、更适配的AI算力。

能否大大降低AI应用开发的门槛,能否实现AI无处不在,能否在任何场景下确保用户隐私得到尊重和保护,这些都与AI计算框架息息相关。为此,去年华为全联接大会上,华为提出,AI框架应该是开发态友好(例如显著减少训练时间和成本)和运行态高效(例如最少资源和最高能效比),更重要的是,要能适应每个场景包括端、边缘和云。经过近一年的努力,最新发布的全场景AI计算框架MindSpore在这三个方面都取得了显著进展。?

通过MindSpore框架自身的技术创新及其与昇腾处理器协同优化,有效克服AI计算的复杂性和算力的多样性挑战,实现了运行态的高效,大大提高了计算性能。除了昇腾处理器,MindSpore同时也支持GPU、CPU等其它处理器。

为了更好促进AI的应用,徐直军宣布“MindSpore将在2020年第一季度开源”,助力每一位开发者,促进AI产业生态发展。

徐直军介绍了华为公司的AI战略:投资AI基础研究,在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效(更少的数据需求) 、能耗高效(更低的算力和能耗) ,安全可信、自动自治的机器学习基础能力;打造全栈全场景解决方案,提供充裕的、经济的算力资源,简单易用、高效率、全流程的AI平台;投资开放生态和人才培养,面向全球,持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作;把AI思维和技术引入现有产品和服务,实现更大价值、更强竞争力;应用AI优化内部管理,对准海量作业场景,大幅度提升内部运营效率和质量。

华为AI解决方案的全场景,是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。而全栈是技术功能视角,是指包括Ascend昇腾系列IP和芯片、芯片使能CANN、训练和推理框架MindSpore和应用使能ModelArts在内的全堆栈方案。

华为定位AI是一种新的通用目的技术(GPT),如同19世纪的铁路和电力,以及20世纪的汽车、电脑、互联网一样,将应用到经济的几乎所有地方。同时华为也认为AI的应用总体还处于发展初期,AI技术和能力相比于长远期望还有很大差距。减小甚至消除这些差距,加速AI的应用,正是华为AI战略的初衷和目标。具体包括——

通过提供更强的算力,使复杂模型训练能在几分钟、甚至几秒钟内完成,而不是今天的数天甚至数周; 提供更经济、更充裕的算力,让算力不再稀缺、不再昂贵,从而不再是AI发展的制约因素;

通过全场景方案,适应企业不同需要,确保用户隐私得到尊重和保护,让AI能够部署在任何场景,而不仅仅是公有云。

投资基础AI算法研究,实现更少的数据需求,即数据高效。也要能够基于更低的算力和能耗,即能耗高效。

通过AI框架MindSpore和应用使能ModelArts,大大提升AI自身的自动化水平,减少对人工的依赖。

持续提升模型算法,实现工业生产环境的“工作”优秀,而不仅仅是各种比拼环境的“考试”优秀。

实现模型的闭环、实时更新,保证企业AI应用始终处于最佳状态。? 将AI技术与5G、云、物联网、边缘计算、区块链、大数据、数据库…等技术充分协同,发挥更大价值。

通过全栈方案一站式平台,使AI成为所有应用开发者甚至所有ICT技术从业人员的一项基本技能,而不是一项只有具备高级技能的专家才能完成的工作。通过全栈全场景技术手段,结合投资开放的生态和人才培养,让AI人才不再短缺。

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