全栈全场景AI领衔,华为的“芯”武器如何打破谷歌们的围剿?

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原标题:全栈全场景AI领衔,华为的“芯”武器如何打破谷歌们的围剿? 来源:科技云报道

如今,华为在5G和芯片领域的压迫性优势已让美国有所忌惮,中美两国科技企业你来我往短兵相接,硝烟之后市场格局将与今天完全不同。就在美国商务部决定将华为在美交易临时许可证延长90天后,华为正式发布全新AI处理器以及计算框架。

近日,华为发布昇腾Ascend 910 AI处理器和MindSpore计算框架,并通过华为云为用户提供更加强大的AI算力和开源开发环境,推动华为云的AI能力在更多行业得到应用。

据介绍,昇腾910基于自研的达芬奇架构,采用7nm制程,是目前全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片。

在研发过程中,昇腾910全面对标谷歌和英伟达的AI算力芯片,训练AI模型,昇腾系列包括AI芯片和AI IP,其中Nano、TINY、Lite系列都是IP,它们既能嵌入华为自身芯片,也能嵌入其他所有需要AI能力的产品。

而谷歌只对外提供云服务,不提供板卡。另外,市场上通常不对AI芯片进行单独售卖,都是以板卡、服务器、云服务的形式面向客户。从华为的商业逻辑来讲,华为也是聚焦在板卡和云服务上。

在算力方面,实际测试结果表明,昇腾910半精度算力达到256 Tera-FLOPS,整数精度算力达到512 Tera-OPS。

对标英伟达V100和谷歌TPUv3来看,昇腾910是前者标称算力的两倍。相当50个当前最新最强的CPU,训练速度比该芯片提升50%-100%。

英伟达V100是在2017年5月发布,当时号称史上最强的 GPU 加速器,专门用于处理需要强大计算能力支持的密集型 HPC、AI、和图形处理任务。

而Google于2018年5月正式发布了第三代AI人工智能/机器学习专用处理器TPUv3,同时用于支持TensorFlow开发框架。

MindSpore AI框架具有开发生态友好,比如减少训练时间和成本,以及运行态高效,比如最少资源和最高能效比等特点,适应端、边缘和云每个场景。

当昇腾910商用后,华为云AI将为客户提供充裕经济的算力。通过MindSpore可以让科学家更高效地完成AI算子开发,缩短开发周期,减少开发工作量;同时MindSpore可以发挥出昇腾芯片最大计算潜能。

目前,昇腾910已经通过华为云用于实际AI训练任务。比如,在典型的ResNet50 网络的训练中,昇腾910与MindSpore配合,与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比,显示出接近2倍的性能提升。

去年10月,在华为全联接大会上,华为AI战略首次公布。在该战略中,最为重要的一点是华为全栈、全场景AI解决方案。

其中,华为AI解决方案(Portfolio)的全场景是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。

? Ascend:基于统一、可扩展架构的系列化AI IP 和 芯片,包括Max、Mini、Lite、Tiny和Nano等五个系列;

目前,华为全栈、全场景AI解决方案最为类似的是谷歌。谷歌覆盖了TPU、TensorFlow等“全栈”,并且布局了手机端、云、IoT等“全场景”,并且把云作为下一代增长的重中之重。

但不同之处在于,华为不仅AI芯片算力超越TPU,而且“全栈全场景解决方案”还是一整套软硬件一体的方案,让手机、公有云、私有云、边缘计算等不同平台的AI应用一次调校就能部署,方便开发者的同时,更重要的是进一步降低行业使用AI的门槛,实现AI的普惠。

作为华为AI的“核武器”,昇腾910和昇腾310全面武装企业端——华为云EI,把AI能力扩展到交通、物流等无限场景。华为云EI还扩展了新的场景:城市智能体,帮助解决更多城市难题。

基于此前昇腾310的Atlas系列板卡、服务器,华为云与数十家伙伴在智慧交通、智慧电力等数十个行业落地行业解决方案,提供了图像分析类服务、OCR服务、视频智能分析服务等云服务。

正是依托自研技术,使得华为云在两年内取得快速增长,特别是互联网、点播直播、视频监控、基因、汽车制造等领域

据权威咨询机构IDC发布的《2019年Q1中国公有云服务市场跟踪报告》显示,从IaaS+PaaS整体市场份额来看,华为云营收增长超过300%,PaaS市场份额增速接近700%,位居中国公有云服务商第一阵营。

传统行业企业上云,完成数字化转型,这是云计算公司帮助企业信息化的第一步,“普惠AI”则是让企业从信息化走向生产、直接创造价值的路径,也是华为云占领市场的加速器。